东北财经大学MBA（AI赋能与智能供应链方向） 2026年招生简章

一、报考条件

1. 中华人民共和国公民。

2. 拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

3. 身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。

4. 学业水平须符合下列条件之一：

（1）大学本科毕业后有3年（从毕业后到2026年入学之日，下同）以上工作经验的人员（2023年9月之前毕业）；

（2）获得国家承认的高职高专毕业学历或大学本科结业后，达到大学本科毕业同等学力并有5年以上工作经验的人员（2021年9月之前毕业）；

（3）获得硕士学位或博士学位后有2年以上工作经验的人员（2024年9月之前毕业）。

二、学制

我校非全日制MBA实行弹性学制，基本学制为2年（授课时间为1.5年，半年论文写作和答辩），全日制最长可延长至4年，非全日制最长可延长至5年。修满规定学分，通过硕士论文答辩，可获得工商管理硕士（MBA）毕业证书和学位证书。

三、考试及录取

东北财经大学MBA入学考试分包括初试和复试。我校MBA不设提前面试流程考前十天左右登录研招网，下载打印准考证。准考证使用A4幅面白纸，打印正反两面，使用期间不得涂改或书写。考生凭准考证及有效居民身份证参加初试和复试。初试（全国统考，管理类联考）一般是12月底进行，考试科目有：外国语（英语，日语，俄语等语种均可报考，满分100分）、管理类联考综合能力（数学、写作与逻辑，满分200分）两门科目，初试满分300分。（2025年东财MBA 复试线同国家A线）管理类联考辅导教材，可在网上书店自行购买。当年的教材一般出版较晚，可买前一年的教材，尽早开始复习。

四、复试

复试内容一般包括政治理论测试、专业水平测试、 外语水平测试、综合情况考核。

政治理论一般考察近两年的时事政治热点，须及格；（复试通告中会公布政治理论考试参考范围）；

专业水平测试内容是管理学，参考书为高良谋教授主编的《管理学原理》；

外语水平测试主要考核外语能力，包括听力和口语（复试政策有的年份变动比较大）；

综合情况考核主要考核考生的综合素质，包括综合实践素质、专业知识应用能力和职业发展潜力等。

五、学费标准

13.8万元，分两年交齐。（以东北财经大学研究生院公布的2026年硕士研究生招生章程为准）

六、学习形式

第1-2学期基础课程：平时班/周末班/集中班

第3学期核心课程：集中授课

七、户口、档案与就业协议

毕业后，按我校有关规定办理派遣相关手续；非全日制MBA为定向就业，须提供就业协议或在职证明。

（本报考指南根据往年招生政策整理，仅供参考。具体要求和注意事项，请以中国研究生招生信息网公布的2025年全国硕士研究生招生考试公告和东北财经大学研究生院公布的2026年硕士研究生招生章程为准。）

联系方式

联系人

滕老师  13478918372（同微信）

刘老师  15940876900（同微信）

官方网站

isca.dufe.edu.cn

八、MBA（AI赋能与智能供应链方向）简介

东北财经大学MBA（AI赋能与智能供应链方向）由东北财经大学现代供应链管理研究院与东北财经大学工商管理学院联合创办，是两方着力打造的MBA高端项目。现代供应链管理研究院负责核心运营与特色课教学工作，工商管理学院提供日常管理与基础课教学工作。

1. 培养目标

MBA（AI赋能与智能供应链方向）师资团队以现代供应链管理研究院常任轨全职教师为主体，联合国家级人才计划入选者，国家基金委杰出青年基金获得者（杰青），优秀青年基金获得者（优青）等校外专家组成。本方向培养具有高度的社会责任感和使命感、良好的科学文化素养和国际视野，具有扎实的管理理论基础，掌握系统的经济学知识，具有较强的数据科学和商业分析技能，较系统地掌握供应链管理理论与方法，熟悉供应链行业背景并精通全球化背景下供应链管理专业知识，具备较强的创新精神、创业意识和一定的创新创业能力，能够在供应链管理领域中从事科学研究、应用实践等工作，善于发现问题并提出创新性供应链优化方案的复合型管理人才。

2.方向特色

（1）一流的师资团队

师资代表：

李勇建：天津大学管理与经济学部讲席教授、博士生导师。国家杰出青年基金获得者。主持国家自然科学基金项目、国家社科基金重大项目、教育部人文社科重点研究基地重大项目等。入选教育部新世纪优秀人才、天津市“131”创新型人才培养工程第一层次；曾获中国青年科技奖、霍英东青年教师奖、天津市青年科技奖等人才奖励。中国管理科学与工程学会常务理事、中国系统工程学会常务理事。

肖勇波：清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授。目前兼任清华大学现代管理研究中心主任助理和兼职研究员，国家级人才计划入选者、国家自然科学基金优秀青年基金（2012）和中国管理学青年奖（2014）的获得者。目前担任清华大学经济管理学院管理科学与工程系的博士项目协调人。

陈祥锋：复旦大学管理学院管理科学系教授、副系主任，复旦大学国际供应链金融研究中心主任，国家级人才计划入选者，教育部新世纪优秀人才。复旦大学管理学院管理科学与工程博士，纽约大学STERN商学院博士后，Kansas州立大学访问教授，MIT斯隆商学院访问学者。

许建军：东北财经大学教授，博士生导师，现代供应链管理研究院副院长，中国物流学会常务理事，管理科学与工程学会供应链与运营管理分会（ISCOM）执委会执委。新加坡南洋理工大学运营管理博士，加拿大纽芬兰纪念大学和西班牙萨拉戈萨物流研究中心博士后，曾任麻省理工大学全球供应链物流卓越网络萨拉格萨物流研究中心助理教授。

康晓宁：东北财经大学教授，现代供应链管理研究院教学委员会主任。本科、硕士毕业于大连理工大学数学系，博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学统计系。主要研究领域包括高维矩阵估计、混合数据建模、迁移学习、半参数模型的统计推断、贝叶斯统计等。曾先后主持和参与国家自然科学基金、教育部人文社科基金、辽宁省自然科学基金、辽宁省教育厅基金等项目。

滕文波：东北财经大学教授，现代供应链管理研究院MBA项目主任。05年获得清华大学工程物理专业学士学位，13年获得西安交通大学管理学博士学位，曾在美国圣塔克拉拉大学访学进修，研究方向为营销管理、数字化营销。主持并参与了7项纵向研究项目，研究成果发表在《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《管理学报》等国家自然科学基金委员会认定的管理科学A/B类学术期刊，及InternationalBusiness Review，Journalof Business Research,Journal of Business & Industrial Marketing等权威英文期刊，出版著作1部。辽宁省-流课程《网络营销与电子商务》第一主讲人，《市场营销学》第三主讲人，第一批获得“东北财经大学杰出学者”称号。

佟婷婷：东北财经大学教授,现代供应链管理研究院教师。毕业于美国佐治亚理工学院经济系，研究方向包括劳动经济学和实证运营管理等,她的论文发表在多篇期刊，包括 China Economic ReviewApplied Economics, Joumal of Transport Geography, 和International Journal of Produc.tion Economics 等,主要承担《计量经济学》.和《发展经济学》等本科及硕士研究生教学工作。

陈文博：东北财经大学副教授，硕士生导师，现代供应链管理研究院副院长。上海交通大学管理学博士，伊利诺伊大学香槟分校访问学者。主持国家自然科学基金项目，辽宁省教育厅项目等。主要研究领域包括机器学习，库存控制、供应链管理等。

郝兆伟：东北财经大学副教授，现代供应链管理研究院常任轨教师。北京大学管理学博士。曾在加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系进行联合培养，在新加坡国立大学商学院从事博后研究。主要研究领域包括智慧城市运营管理，稳健性优化，库存和供应链管理，产品创新管理，供应链金融等。其研究成果已发表在Production and Operations Management、Omega等期刊。

陈吉：东北财经大学副教授，现代供应链管理研究院常任轨教师。JOM 2024 JackMeredith 最佳论文荣誉提名奖获得者。博士毕业于复旦大学管理学院,博士期间曾前往新加坡管理大学访问交流。随后在香港科技大学运营管理系任职博士后,主要研究方向为运营管理、数据驱动的酒店收益管理排队论、医疗服务系统等。其成果已发表于Journal of Operations Management 等期刊。

贾卉：东北财经大学助理教授，现代供应链管理研究院常任轨教师。美国田纳西大学诺克斯维尔分校商业分析和统计专业博士。主要研究侧重于医疗保健领域的实证分析，包括个人和组织行为研究、医疗保健政策分析和个性化预测建模。

康复（企业导师）：中国国家级青年创业导师，大连市十佳创业导师。东北财经大学客座教授。阿米巴实践传播专家、大连创业中心特聘专家、多所知名高校特聘创业导师与客座教授。浑元数据创始合伙人。

李长宏（企业导师）：东北财经大学客座教授，中国物流学会常务理事、特约研究员。教育部学位中心专业学位水平评估专家，科技部项目评审专家，主持科技部重点研发计划“多式联运智能调度管理与集成服务应用示范”子课题。率先系统地提出“物流+”、“物流平台+”概念。

于波（企业导师）：物流工程与管理博士，大连理工大学、东北财经大学、大连海事大学客座教授、院聘教师。具有30年的国际物流企业高管经历，先后从业于中国外运、TNT中国、天地华宇集团，曾任TNT中国总部高级总监、天地华宇集团副总裁等职务。在中国物流供应链领域和大连市有多个社会职务，曾当选区人大代表、市工商联执委等，现任大连市仓储与配送协会秘书长。2000年-2002年在东北财经大学MBA就读期间，任MBA学生会主席，并曾获颁“中国MBA英雄”荣誉证书。

李洪（企业导师）：简柏特亚太及大中华区副总裁、西交利物浦大学特聘教授、英国皇家采购协会会员、中国采购与物流协会专家。

谭继军（企业导师）：北京大学光华管理学院经济学硕士，美国德克萨斯大学奥斯汀分校博士。上海数喆数据科技有限公司创始合伙人、总裁;曾任西南财经大学经济与管理学院副院长和中国家庭金融调查与研究中心常务副主任;上海财经大学高等研究院副院长;曾在国务院研究室和财政部借调任职。上海市“江人才”入选者:上海市杨浦区“3310”高层次人才计划入选者:四川省“千人计划”特聘专家;四川省学术和技术带头人后备人选;文化和旅游部乡村公共服务研究院学术委员会委员;云计算开源产业联盟“数字政府建设赋能计划”技术专家。

刘婷婷（企业导师）：中兴通讯供应链规划总监。具备十多年采购与供应链管理经验，在供应链战略规划与顶层设计、战略采购、品类管理、供应链数字化转型及风险管理等领域有较为深入的研究;被聘为中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员、中国物流学会特约研究员、隆道研究院特邀数字化专家，中央民族大学研究生专业行业号师;参与多个供应链行业标准及课题研究工作，联合发布专著《供应链2035》、《采购全流程风险控制与合规》;被授予深圳市计算机科技贡献奖章，中物联科技进步奖;经常受邀在国内外大型论坛、知名院校和企业发表主题演讲和学术报告。

张挺（企业导师）：清华大学长三角研究院国际人工智能中心副主任。清华大学自动化系学士，纽约大学机器人方向硕士，曾先后任职于雷曼兄弟，巴克莱银行、德意志银行，汇丰银行，黑岩资管，清华控股清芯华创，阳光保险资管，琅琊母基金等，历任高级系统顾问，助理副总裁，投资总监、股权投资部负责人，管理合伙人兼投委会委员，华登国际人民币基金三期顾问委员会委员，GGV纪源资本人民币基金二期顾问委员会委员。

（2）前沿的课程体系

MBA（AI赋能与智能供应链方向）借鉴国际一流商学院的课程设置经验和供应链管理领域研究前沿，紧跟经济社会发展需要，将当下热门的大数据技术与供应链相结合，开设数据分析相关和数智供应链相关的最新的理论和实践相结合的特色课程。课程内容涵盖供应链金融、智慧供应链商业创新、供应链营销分析等充分体现学科交叉融合的核心课程，帮助学员提升职场竞争力。

        （3）MBA校友终身学习制

· 知识终身学习制

毕业的MBA校友每年可以申请旁听一门课程，帮助校友不断更新知识体系，提升专业素养。研究院的理论与实践类报告、讲座及企业参观访学活动，向MBA校友免费开放。

· 导师终身合作制

本项目的学习过程中采用个性化定制培养，为每位学生配备一对一学术导师，均为海外优秀博士或国内985高校博士，为学生提供最专业的学术指导和最顶尖的学术支持。

项目毕业生可以与导师建立终身合作关系，分享最新的国内外研究成果、政策动态，协助解决企业实践问题，陪伴校友一路成长。

· 特聘导师团队终身咨询制

为确保学生在学习过程中得到最全面、最个性化的支持，将组建一支由6-7位资深MBA导师组成的特聘导师团，该导师团囊括了供应链管理方向与商业分析方向的主要师资。

这些资深导师将与学生建立紧密联系，提供长期的智力支持和指导。项目毕业生可以通过向导师团发布项目，进行校企合作，解析商业案例，分析企业问题，为企业提供专业的定制化建议。

（4）广泛的企业、行业合作

作为我们 MBA 项目的一部分，我们积极与多家知名企业和行业领先者建立合作关系。这意味着,您将有机会亲身参与到各种商业项目、实习和咨询机会中,将课堂学习与实践紧密结合。MBA(AI赋能与智能供应链方向)依托的现代供应链管理研究院与工商管理学院已经先后与京东集团、顺丰集团、阿里巴巴集团、科大讯飞、海尔集团、中国物流与采购联合会、深圳市物流与供应链管理协会、大连商品交易所、阳光保险集团、爸爸的选择健康科技有限公司、沈阳机床集等国内名企达成合作，并与部分企业联合开发产教融合移动课堂，将名企移动课堂与企业高管授课结合起来，通过学生走进企业和企业家走进课堂等多种形式，带领学生了解和学习优秀企业文化与前沿商业模式。

（5）庞大的校友资源

东北财经大学拥有近30年的MBA教育历史和办学经验。学校积累了丰富的管理教育经验和广泛的校友网络，校友广泛分布于全国各地的银行、证券、保险、贸易、IT、咨询服务和制造业等行业，为经济社会发展做出了杰出的贡献。

（6）广阔的就业前景

人工智能与大数据分析方向：人工智能和大数据分析专业的就业前景非常广阔，就业机会多且薪资水平高，需求量大且应用广泛，在众多行业中，人工智能和大数据分析的应用已经成为提升业务决策效率、优化操作流程、增强客户体验的关键，自人工智能和大数据兴起以来，其在金融、医疗、零售、互联网等多个领域的应用不断扩展，这使得大数据分析师成为市场上的抢手人才，就业机会多且薪资水平高。

广阔的就业前景

随着数字化技术的快速发展及应用，全面的供应链管理管理能力和熟练的商业分析能力已经成为企业核心的战略竞争资源。同时供应链创新与应用已经被确定为国家层面的战略方向，可以预见未来市场上对供应链管理人才的需求会逐步升高，尤其是基于数据的供应链管理人才更加出现缺口巨大的情况。基于上述现实背景，MBA（AI赋能与智能供应链方向）应运而生，并将当下热门的大数据及其商业分析技术与供应链管理相结合，提供具有明确的发展目标和巨大的发展潜力的培训课程，全面提升学生的就业竞争力。

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